计算机视觉的应用场景

计算机视觉是让计算机从图像和视频中获取高层次理解的技术，是AI最成熟的应用领域之一。从安防监控到医疗诊断，计算机视觉正在渗透各行各业。

一、图像分类与识别。ResNet、EfficientNet等深度卷积网络在ImageNet上已经超越人类水平。人脸识别技术广泛应用于手机解锁、支付验证和安防系统。旷视、商汤等中国公司在计算机视觉领域处于全球领先地位。

二、目标检测与跟踪。YOLO系列以速度著称，Faster R-CNN以精度见长。自动驾驶中需要实时检测车辆、行人、交通标志。视频监控中的多目标跟踪技术用于人流统计和行为分析。

三、图像分割技术。语义分割将图像每个像素分类，实例分割区分不同个体。U-Net在医学影像分割中表现优异，FCN、Mask R-CNN等模型广泛应用。

四、图像生成与编辑。生成对抗网络可以生成逼真的图像。StyleGAN生成的人脸令人真假难辨。图像超分辨率、去噪、修复等技术的应用也越来越广泛。

五、OCR与文档分析。光学字符识别技术让纸质文档数字化成为可能。腾讯OCR、百度OCR等API服务每天处理海量文档识别请求。